近日，全球著名咨詢服務(wù)公司Dresner 發(fā)布了《 2018 WisdomofCrowds?商業(yè)智能市場(chǎng)研究》（又稱：群體智慧商業(yè)智能市場(chǎng)研究）。此次報(bào)告對(duì)商業(yè)智能（BI）市場(chǎng)進(jìn)行了全面的評(píng)估，深刻分析了關(guān)鍵用戶的BI應(yīng)用趨勢(shì)、態(tài)度與目的。以下為報(bào)告的主要觀點(diǎn)：

· 高層管理者、運(yùn)營(yíng)和銷售成為推動(dòng)BI應(yīng)用的三個(gè)最主要角色；

· 更好的引導(dǎo)決策、提高運(yùn)營(yíng)效率、增加收入和提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是企業(yè)應(yīng)用BI的四大主要目標(biāo)；

· 儀表板、報(bào)表、最終用戶自助式分析、高級(jí)可視化和數(shù)據(jù)倉庫成為BI最重要的五大技術(shù)；

· 市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售、商業(yè)智能能力中心（BICC）和高層管理者對(duì)儀表板和高級(jí)可視化興趣最高；

· 保險(xiǎn)、科技和商業(yè)服務(wù)垂直行業(yè)目前的BI應(yīng)用率最高；

· 儀表盤、報(bào)表、可視化分析和數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)優(yōu)先考慮增加預(yù)算的模塊；

· 2018年，擁有100名以內(nèi)員工的小型企業(yè)BI滲透率最高；

· 執(zhí)行管理層對(duì)企業(yè)使用的BI工具的類型和數(shù)量最為熟悉；

· 2018年，企業(yè)對(duì)BI應(yīng)用的易用性、產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的重視程度達(dá)歷史最高水平。

作為Dresner開展的第九次年度市場(chǎng)調(diào)研，此次最新版本加入了IT分析、銷售計(jì)劃和GDPR，研究的主題數(shù)多達(dá)36個(gè)。正如Dresner 創(chuàng)始人兼首席研究官Howard Dresner所介紹的，《WisdomofCrowds?商業(yè)智能市場(chǎng)研究》是Dresner 年度研究計(jì)劃的基石，為BI應(yīng)用和市場(chǎng)發(fā)展提供最具深度與廣度的解讀。

此次市場(chǎng)調(diào)研，以行業(yè)、區(qū)域和企業(yè)規(guī)模為第一視角，選取企業(yè)BI項(xiàng)目的不同方面，分析得出推動(dòng)BI應(yīng)用發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素以及BI應(yīng)用獲得成功的要素。據(jù)報(bào)告顯示，此次受訪者來自企業(yè)多個(gè)部門，包括IT （28％）、高層管理者（22％）、財(cái)務(wù)（19％）、銷售/市場(chǎng)營(yíng)銷（8％）和商業(yè)智能能力中心（BICC）（7％）。

下面為報(bào)告具體解讀：

一、高層管理者、運(yùn)營(yíng)和銷售成為推動(dòng)BI應(yīng)用的三個(gè)最主要角色

2018年，高管團(tuán)隊(duì)在企業(yè)BI應(yīng)用的推進(jìn)過程中扮演更加積極的角色，該團(tuán)隊(duì)取代運(yùn)營(yíng)部，成為推動(dòng)BI應(yīng)用的最主要部門。研究發(fā)現(xiàn)，另外四個(gè)部門使用BI的人群變多，百分比變化最大，在推動(dòng)BI應(yīng)用過程中發(fā)揮的作用也越來越大，分別是：人力資源（7.3％），市場(chǎng)營(yíng)銷（5.9％），商業(yè)智能能力中心BICC（5.1％）和銷售（5％）。

二、更好的引導(dǎo)決策、提高運(yùn)營(yíng)效率、增加收入和提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為企業(yè)應(yīng)用BI的四大主要目標(biāo)

其他目標(biāo)還包括：提高客戶服務(wù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)更高程度的合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理。下圖為企業(yè)BI應(yīng)用目標(biāo)在2018年的變化。與2017年相比，提高客戶服務(wù)質(zhì)量是企業(yè)發(fā)展最快的目標(biāo)，其次是增加收入（5.4％）。

三、儀表板、報(bào)表、業(yè)務(wù)自助式分析、可視化和數(shù)據(jù)倉庫成為BI最重要的五大技術(shù)

研究發(fā)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)挖掘/高級(jí)算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、與業(yè)務(wù)流程集成在內(nèi)的“第二層”內(nèi)容成為企業(yè)“下一步計(jì)劃”中至關(guān)重要的部分。如今宣傳火熱的IT技術(shù)，如互聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知BI和內(nèi)存計(jì)算排名較低。例如，邊緣計(jì)算的優(yōu)先級(jí)較2017年增長(zhǎng)了32%。研究結(jié)果表明，推動(dòng)更好的商業(yè)決策、提高收入仍然是大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用BI的重點(diǎn)。

四、市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售、商業(yè)智能能力中心（BICC）和高層管理者對(duì)儀表板和高級(jí)可視化興趣最高

與之相對(duì)，財(cái)務(wù)部門對(duì)企業(yè)規(guī)劃、預(yù)算最感興趣。涉及制造、供應(yīng)鏈管理和服務(wù)等業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)部門對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、與業(yè)務(wù)流程集成、移動(dòng)設(shè)備支持、數(shù)據(jù)目錄等技術(shù)表現(xiàn)出較高的興趣。

同時(shí)，BICC負(fù)責(zé)人最感興趣并最為主張的是終端用戶自主服務(wù)，因?yàn)樗麄兪瞧髽I(yè)所有部門的BI服務(wù)部門。BICC一直在尋找擴(kuò)大BI應(yīng)用的方法，使每個(gè)部門都能從數(shù)據(jù)分析和BI應(yīng)用中獲得更大的價(jià)值。研究發(fā)現(xiàn)，在運(yùn)營(yíng)最好的公司中，BICC往往扮演的是知識(shí)中心的角色，鼓勵(lì)并引導(dǎo)所有部門學(xué)習(xí)應(yīng)用BI，以發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。

五、保險(xiǎn)、科技和商業(yè)服務(wù)垂直行業(yè)目前的BI應(yīng)用率最高

保險(xiǎn)行業(yè)在BI應(yīng)用方面領(lǐng)先于其他行業(yè)，其次是科技行業(yè)。BI應(yīng)用率高于平均水平的行業(yè)包括商業(yè)服務(wù)、零售與批發(fā)。下圖說明了當(dāng)今商業(yè)智能解決方案在各行業(yè)應(yīng)用情況。

六、儀表盤、報(bào)表、可視化分析和數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)優(yōu)先考慮增加預(yù)算的模塊

研究發(fā)現(xiàn)，其他優(yōu)先的領(lǐng)域包括可視化和數(shù)據(jù)倉庫。資金不足的企業(yè)最有可能通過投資開源軟件來降低成本。

七、2018年擁有100名以內(nèi)員工的小型企業(yè)BI滲透率最高

 在小型企業(yè)中，促進(jìn)BI高滲透率的因素包括高級(jí)分析功能和規(guī)?；纳虡I(yè)模式。小型企業(yè)通過雇傭具備BI分析技能的員工，來拓展高增長(zhǎng)業(yè)務(wù)，對(duì)BI應(yīng)用需求大。與大型企業(yè)相比，小型企業(yè)的數(shù)據(jù)量并不會(huì)過于龐大，在BI應(yīng)用過程中遇到的障礙更少。所以，隨著越來越多的員工每天都使用BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在小型企業(yè)中，BI應(yīng)用也越來越普遍。

八、執(zhí)行管理層對(duì)企業(yè)使用的BI工具的類型和數(shù)量最為熟悉

受訪過程中，大多數(shù)高層管理者表示，他們團(tuán)隊(duì)目前正在使用的一到兩個(gè)BI工具。商業(yè)智能能力中心（BICC）由于參與BI項(xiàng)目執(zhí)行的全部階段，投入大量精力，因此他們對(duì)企業(yè)BI工具的熟悉程度高于其他部門。IT、銷售、營(yíng)銷和財(cái)務(wù)部門可能會(huì)比部門更多的使用到BI工具。

九、2018年企業(yè)對(duì)BI應(yīng)用的易用性、產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的重視程度達(dá)歷史最高水平

BI供應(yīng)商在以下方面主要進(jìn)行了改進(jìn)，包括實(shí)時(shí)的易用性、在線培訓(xùn)、論壇文檔以及功能的完整性。Dresner的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，較2017年，2018年BI產(chǎn)品除了可擴(kuò)展性外，內(nèi)部的組件集成有所下降。該研究得出結(jié)論，集成技術(shù)的下降是由于越來越多的軟件公司選擇收購從不同平臺(tái)聚合產(chǎn)品。

 

注：Dresner 咨詢服務(wù)公司由 Howard Dresner 創(chuàng)立，致力于在商業(yè)智能和績(jī)效管理領(lǐng)域建立和分享思想領(lǐng)導(dǎo)力，其每年一度的《群體智慧商業(yè)智能市場(chǎng)調(diào)研》享譽(yù)全球，具有指導(dǎo)意義。

作者：Louis Columbus 

譯者：《商業(yè)智能洞察》微信公眾號(hào)

外文鏈接：

https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/06/08/the-state-of-business-intelligence-2018/#7e3058357828